MichaelisMentenSaturation.aplicar#

MichaelisMentenSaturation.apply(x, dims=None, idx=None)[fuente]#

Llamar dentro de un contexto de modelo.

Utilizado internamente en el MMM para aplicar la transformación a los datos.

Parámetros:

xpt.TensorComo: Los datos que se van a transformar.
dims : str, sequence[str], opcionalpython:str, python:secuencia[python:str], opcional: Las dimensiones de los parámetros. Por defecto es None. ¡No son las dimensiones de los datos!

Devoluciones:

pt.TensorVariable: Los datos transformados.

Ejemplos

Llama a la función para un caso de uso personalizado

import pymc as pm

transformation = ...

coords = {"channel": ["TV", "Radio", "Digital"]}
with pm.Model(coords=coords):
    transformed_data = transformation.apply(data, dims="channel")