BetaGeoModel.probabilidad_esperada_viva#

BetaGeoModel.expected_probability_alive(data=None)[fuente]#

Calcule la probabilidad de que un cliente con historial de frecuencia, recencia y T esté actualmente activo.

El parámetro data solo es obligatorio para clientes fuera de muestra.

Adaptado de la página (2) en las notas de Bruce Hardie [1], y de la biblioteca heredada lifetimes: CamDavidsonPilon/lifetimes

Parámetros:
datos*pandas.DataFrame

Dataframe opcional que contiene las siguientes columnas:

  • customer_id: Identificador único del cliente

  • frequency: Número de compras repetidas

  • recency: Tiempo entre la primera y la última compra

  • T: Tiempo entre la primera compra y el final del período de observación, las suposiciones del modelo requieren T >= recencia

Referencias

[1]

Fader, P. S., Hardie, B. G., y Lee, K. L. (2008). Cálculo de P (vivo) utilizando el modelo BG/NBD. http://www.brucehardie.com/notes/021/palive_for_BGNBD.pdf.