BetaGeoModel.probabilidad_esperada_sin_compra#

BetaGeoModel.expected_probability_no_purchase(t, data=None)[fuente]#

Calcule la probabilidad de que un cliente con frecuencia, recencia y T en su historial tenga 0 compras en el período (T, T+t].

El parámetro de datos solo es necesario para clientes fuera de muestra.

Adaptado de la Sección 5.3, Ecuación 34 en las notas de Bruce Hardie [1].

Parámetros:
datos*pandas.DataFrame

Dataframe opcional que contiene las siguientes columnas:

  • customer_id: Identificador único del cliente

  • frequency: Número de compras repetidas

  • recency: Tiempo entre la primera y la última compra

  • T: Tiempo entre la primera compra y el final del período de observación, las suposiciones del modelo requieren T >= recencia

tint

Días después de T que define el rango (T, T+t].

Referencias

[1]

Fader, P. S. y Hardie, B. G. (2019) «Una derivación paso a paso del modelo BG/NBD.» https://www.brucehardie.com/notes/039/bgnbd_derivation__2019-11-06.pdf