ModifiedBetaGeoModel.probabilidad_esperada_viva#

ModifiedBetaGeoModel.expected_probability_alive(data=None)[fuente]#

Calcule la probabilidad de que un cliente con historial de frecuencia, recencia y T esté actualmente activo.

El parámetro data solo es necesario para clientes fuera de muestra.

Adaptado de la ecuación (5) en [1], y la biblioteca heredada lifetimes: CamDavidsonPilon/lifetimes

Parámetros:
datos*pandas.DataFrame

Dataframe opcional que contiene las siguientes columnas:

  • customer_id: Identificador único del cliente

  • frequency: Número de compras repetidas

  • recency: Tiempo entre la primera y la última compra

  • T: Tiempo entre la primera compra y el final del período de observación, las suposiciones del modelo requieren T >= recencia

Referencias

[1]

Batislam, E.P., M. Denizel, A. Filiztekin (2007),

Validación empírica y comparación de modelos para el análisis de la base de clientes. International Journal of Research in Marketing, 24 (3), 201-209. https://works.bepress.com/meltem-denizel/2/download/