ShiftedBetaGeoModel.expected_probability_alive#
- ShiftedBetaGeoModel.expected_probability_alive(data=None, *, future_t=None)[fuente]#
Compute expected probability of contract renewal for each customer.
El parámetro data solo es necesario para clientes fuera de muestra.
Adaptado de la ecuación (6) en [1].
- Parameters:
- future_t
int, array_like Número de períodos de tiempo en el futuro para predecir la probabilidad de estar activo.
- data
DataFrame Optional dataframe containing the following columns: *
customer_id: Unique customer identifier *T: Number of time periods customer has been active *cohort: Customer cohort label * Covariate columns specified indropout_covariate_cols(if using covariates)
- future_t
References
[1]Fader, P. S., & Hardie, B. G. (2007). «How to project customer retention.» Journal of Interactive Marketing, 21(1), 76-90. https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2012/04/Fader_hardie_jim_07.pdf