ShiftedBetaGeoModel.expected_retention_elasticity

ShiftedBetaGeoModel.expected_retention_elasticity(data=None, *, discount_rate=0.0)

Calcule la elasticidad de retención esperada para cada cliente.

Este es el aumento porcentual en la vida residual esperada dado un aumento del 1% en la tasa de retención, sujeto a una tasa de descuento para cálculos del valor presente neto (VPN). Se recomienda establecer una tasa de descuento > 0 para evitar estimaciones de elasticidad de retención infinitas.

Adaptado de la ecuación (8) en [1].

Parámetros:

discount_ratepython:flotar

Tasa de descuento a aplicar para estimaciones del valor presente neto.

datos : DataFrameDataFrame

Optional dataframe containing the following columns: * customer_id: Unique customer identifier * T: Number of time periods customer has been active * cohort: Customer cohort label * Covariate columns specified in dropout_covariate_cols (if using covariates)

Referencias

[1]

Fader, P. S., & Hardie, B. G. (2010). «Valoración de la Base de Clientes en un Entorno Contractual: Los Peligros de Ignorar la Heterogeneidad». Marketing Science, 29(1), 85-93. https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2012/04/Fader_hardie_contractual_mksc_10.pdf