MVITS.muestra#
- MVITS.sample(X, y, random_seed=None, sample_prior_predictive_kwargs=None, fit_kwargs=None, sample_posterior_predictive_kwargs=None)[fuente]#
Muestrea todas las cosas.
Ejecute todos los métodos de muestra en la secuencia:
calcular_contraparte()
- Parámetros:
- X
pd.DataFrame Los datos de los productos existentes.
- y
np.ndarray|pd.Series Los datos del nuevo producto.
- random_seed :
np.random.Generator|int, opcionalnp.random.Generator | python:int, opcional La semilla aleatoria para cada etapa de muestreo.
- sample_prior_predictive_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Los argumentos de palabra clave para el método sample_prior_predictive.
- fit_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Los argumentos de palabra clave para el método fit.
- sample_posterior_predictive_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Los argumentos de palabra clave para el método sample_posterior_predictive.
- X
- Devoluciones:
SelfLa instancia del modelo.