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BetaGeoBetaBinomModel
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GammaGammaModel
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FivetranAccessor
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MMMIdataSchema
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nrmse
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EfectoTendenciaLineal
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CustomModelWrapper
OptimizerCompatibleModelWrapper
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construir
localizar
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MMMYamlConfig
yaml
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ConstruirModeloDesdeDAG
CausalGraphModel
TBFPC
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adstock
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TransformaciónAdstock
BinomialAdstock
AdstockRetrasado
GeometricAdstock
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WeibullPDFAdstock
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Transformación
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InversamenteEscaladaLogísticaSaturación
SaturaciónLogística
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Base
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fourier
generar_modos_fourier
FourierBase
MonthlyFourier
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AnálisisAnualFourier
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crear_prior_gamma_inversa_constrainada
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HSGPPeriódico
PeriodicCovFunc
SoftPlusHSGP
incrementality
Incrementality
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agregar_mediciones_de_elevación_a_la_probabilidad_desde_la_saturación
agregar_observaciones_de_saturación
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mediciones_de_elevación_del_canal_de_escala
mediciones_de_elevación_de_escala
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regresión_lineal
FancyLinearRegression
tendencia_lineal
TendenciaLineal
transformación_media
MediaConfig
MediaConfigList
TransformaciónDeMedios
mmm
BaseMMM
MMM
multidimensional
create_sample_kwargs
MMM
MultiDimensionalBudgetOptimizerWrapper
trama
MMMPlotSuite
preprocesamiento
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MaxAbsScaleTarget
EstandarizarControles
escalado
Escalado
EscaladoVariable
análisis_de_sensibilidad
Análisis de Sensibilidad
summary
MMMSummaryFactory
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TimeSliceCrossValidationResult
TimeSliceCrossValidator
transformadores
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adstock_geométrico
función_colina
hill_saturation_sigmoid
inversa_escalada_logística_saturación
saturación_logística
michaelis_menten
saturación_raíz
tanh_saturación
tanh_saturación_de_referencia
weibull_adstock
ModoConv
TanhSaturationBaselinedParameters
TanhSaturationParameters
WeibullType
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is_hsgp_kwargs_format
prior_variable_en_el_tiempo
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valor_condicional_en_riesgo
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puntuación_de_apretamiento_promedio
portfolio_entropy
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valor_en_riesgo
utilidades
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ValidarColumnaFecha
ValidarColumnaObjetivo
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ModelBuilder
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trazar_curva
trazar_hdi
trazar_muestras
muestras_aleatorias
selecciones
set_subplot_kwargs_defaults
anterior
deserializar_alternativa_previa
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pytensor_utils
extract_response_distribution
merge_models
validate_unique_value_vars
ModelSamplerEstimator
prioridades_especiales
LaplacePrior
LogNormalPrior
MaskedPrior
SpecialPrior
utilidades
from_netcdf
API
mmm
efecto_aditivo
EfectoAditivoEvento
EventAdditiveEffect.validar
EventAdditiveEffect.validar
#
classmethod
EventAdditiveEffect.
validate
(
value
)
[fuente]
#
En esta página
EventAdditiveEffect.validate()
Editar en GitHub
Consulting and training
