BaseValidateMMM.trazar_contribución_agrupada_desglose_a_lo_largo_del_tiempo#
- BaseValidateMMM.plot_grouped_contribution_breakdown_over_time(stack_groups=None, original_scale=False, area_kwargs=None, **plt_kwargs)[fuente]#
Trace un gráfico de área de series temporales para todas las contribuciones del canal.
Dado que un gráfico como este puede volverse bastante abarrotado si tiene muchos canales o variables de control, puede agrupar ciertas variables utilizando la palabra clave
stack_groups.- Parámetros:
- stack_groups :
dictde {str:listofstr}, opcionalpython:diccionario de {str: python:list of python:str}, opcional Especifica qué variables agrupar. Ejemplo: passing
- Lo siento, pero parece que el texto que deseas traducir no está completo. Por favor, proporciona el texto completo que necesitas traducir y estaré encantado de ayudarte.
«Baseline»: [«intercepción»], «Offline»: [«TV», «Radio»], «Online»: [«Banners»]
}
resulta en un gráfico con tres colores, uno para la Línea Base, uno para en Línea y uno para Fuera de Línea. Si
stack_groupses None, el gráfico tendría cuatro colores ya que la TV y la Radio estarían separadas.Nota: Si solo pasa {«Baseline»: «intercept», «Online»: [«Banners»]}, no verá los canales de TV y Radio en el gráfico.
- original_scale : bool,
pordefectoFalsebool, por defecto python:False Si es verdadero, las contribuciones se representan en la escala original del objetivo.
- stack_groups :
- Devoluciones:
plt.FigureFigura de Matplotlib con el gráfico.