TBFPC.__init__#
- TBFPC.__init__(target, *, target_edge_rule='any', bf_thresh=1.0, forbidden_edges=None, required_edges=None)[fuente]#
Cree un nuevo modelo de descubrimiento causal TBFPC.
- Parámetros:
- objetivo
Nombre de la variable para el resultado del modelo; debe estar presente en los datos utilizados durante el ajuste.
- regla_de_borde_objetivo
Regla que controla qué bordes de controlador → objetivo se retienen. Las opciones son
"cualquiera","conservadora"y"completaS".- bf_thresh
Umbral del factor de Bayes positivo aplicado durante las pruebas de independencia condicional.
- bordes_prohibidos
Secuencia opcional de pares de nodos que no deben estar conectados en el grafo aprendido.
- required_edges
Optional sequence of directed
(u, v)pairs that must be present in the learned graph asu -> v.