HSGPBase.plot_curve#
- HSGPBase.plot_curve(curve, n_samples=10, hdi_probs=None, random_seed=None, subplot_kwargs=None, sample_kwargs=None, hdi_kwargs=None, axes=None, same_axes=False, colors=None, legend=None, sel_to_string=None)[fuente]#
Dibuje la curva.
- Parámetros:
- curva :
xr.DataArrayxr.DataArray Curva a trazar
- n_samples :
int, opcionalpython:int, opcional Número de muestras
- hdi_probs :
float|list[float], opcionalpython:float | python:list[python:float], opcional Probabilidades de HDI. Por defecto es None, lo que utiliza el valor predeterminado de arviz para stats.ci_prob, que es del 94%.
- random_seed :
int|randomnumbergenerator, opcionalpython:int | número aleatorio python:generador, opcional Generador de números aleatorios. Por defecto es None.
- subplot_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional kwargs adicionales al crear la figura y los ejes
- sample_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Kwargs para la función
plot_samples()- hdi_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Kwargs para la función
plot_hdi()- same_axesbool
Si todos los gráficos están en el mismo eje
- colores :
Iterable[str], opcionalIterable[python:str], opcional Colores para los gráficos
- leyenda : bool, opcionalbool, opcional
Si se incluye una leyenda. Por defecto es True si same_axes
- sel_to_string :
Callable[[Selection],str], opcionalLlamable[[Selección], python:str], opcional Función para convertir la selección en una cadena. Por defecto, se utiliza «, «.join(f»{key}={value}» para clave, valor en sel.items())
- curva :
- Devoluciones:
tuple[plt.Figure,npt.NDArray[plt.Axes]]Figura y los ejes