BaseMMM.muestra_predictiva_posterior

BaseMMM.sample_posterior_predictive(X=None, extend_idata=True, combined=True, **sample_posterior_predictive_kwargs)

Muestra de la distribución predictiva posterior del modelo.

Parámetros:

Xarray, forma (n_pred, n_features)

Los datos de entrada utilizados para la predicción mediante la distribución previa.

extend_idata : BooleanoBoolean

Determine si las predicciones deben ser añadidas al objeto de datos de inferencia. Por defecto es True.

combinado: Booleano

Combina la cadena y las dimensiones de dibujo en la muestra. No funcionará si ya existe una dimensión llamada muestra. Por defecto es True.

**sample_posterior_predictive_kwargs: Argumentos adicionales para pasar a pymc.sample_posterior_predictive

Devoluciones:

muestras_predictivas_posteriores : DataArray, forma (n_pred, muestras)DataArray, forma (n_pred, muestras)

Muestras predictivas posteriores para cada entrada X