MMM.muestra_predictiva_posterior

MMM.sample_posterior_predictive(X=None, extend_idata=True, combined=True, include_last_observations=False, clone_model=True, **sample_posterior_predictive_kwargs)

Muestra de la distribución predictiva posterior del modelo.

Parámetros:

Xpd.DataFrame

Datos de entrada para la predicción, con la misma estructura que los datos de entrenamiento.

y : pd.Series, opcionalpd.Series, opcional

Datos de destino opcionales para validación o alineación. El valor predeterminado es None.

extend_idata : bool, opcionalbool, opcional

Si se deben agregar predicciones al objeto de datos de inferencia. Por defecto es True.

combinado : bool, opcionalbool, opcional

Combina la cadena y las dimensiones de dibujo en una sola dimensión de muestra. Por defecto es Verdadero.

include_last_observations : bool, opcionalbool, opcional

Si incluir las últimas observaciones de los datos de entrenamiento para continuidad (útil para transformaciones de adstock). Por defecto es False.

clone_model : bool, opcionalbool, opcional

Si se debe clonar el modelo. Por defecto es True.

**sample_posterior_predictive_kwargs

Argumentos adicionales para pm.sample_posterior_predictive.

Devoluciones:

xr.DataArray

Muestras predictivas posteriores.