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OptimizerCompatibleModelWrapper
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ConstruirModeloDesdeDAG
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BinomialAdstock
AdstockRetrasado
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Transformación
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InversamenteEscaladaLogísticaSaturación
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fourier
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AnálisisAnualFourier
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PeriodicCovFunc
SoftPlusHSGP
incrementality
Incrementality
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mediciones_de_elevación_de_escala
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regresión_lineal
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transformación_media
MediaConfig
MediaConfigList
TransformaciónDeMedios
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BaseMMM
MMM
multidimensional
create_sample_kwargs
MMM
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trama
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preprocesamiento
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MaxAbsScaleTarget
EstandarizarControles
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Escalado
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análisis_de_sensibilidad
Análisis de Sensibilidad
summary
MMMSummaryFactory
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TimeSliceCrossValidator
transformadores
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función_colina
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inversa_escalada_logística_saturación
saturación_logística
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ModoConv
TanhSaturationBaselinedParameters
TanhSaturationParameters
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prior_variable_en_el_tiempo
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puntuación_de_apretamiento_promedio
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valor_en_riesgo
utilidades
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ValidarColumnaFecha
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ModelBuilder
ModelIO
ConstructorDeModeloDeRegresión
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trazar_hdi
trazar_muestras
muestras_aleatorias
selecciones
set_subplot_kwargs_defaults
anterior
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validate_unique_value_vars
ModelSamplerEstimator
prioridades_especiales
LaplacePrior
LogNormalPrior
MaskedPrior
SpecialPrior
utilidades
from_netcdf
API
mmm
validando
ValidarColumnasDelCanal
ValidateChannelColumns.__init__
ValidateChannelColumns.__init__
#
ValidateChannelColumns.
__init__
(
*
args
,
**
kwargs
)
[fuente]
#
En esta página
ValidateChannelColumns.__init__()
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