RegressionModelBuilder.build_model

abstractmethod RegressionModelBuilder.build_model(X, y, **kwargs)

Cree una instancia de pm.Model basada en los datos proporcionados y en model_config.

Adjunta el modelo a self.model.

Parámetros:

Xpd.DataFrame | xr.Dataset | xr.DataArray

Los datos de entrada que se van a utilizar en el modelo. Esto debe ser un DataFrame que contenga las características (predictores) para el modelo. Por razones de eficiencia, solo debe contener las columnas de datos necesarias, no todo el conjunto de datos disponible, ya que esto se codificará en los datos utilizados para recrear el modelo.

ypd.Series | np.ndarray | xr.DataArray

Los datos objetivo para el modelo. Esto debería ser una Serie que represente la salida o variable dependiente para el modelo.

kwargsdict

Argumentos de palabras clave adicionales que pueden ser utilizados para la configuración del modelo.

Devoluciones:

python:Ninguno

Ver también

default_model_config

devuelve la configuración del modelo predeterminado