LinearTrend.plot_curve#
- LinearTrend.plot_curve(curve, n_samples=10, hdi_probs=None, random_seed=None, subplot_kwargs=None, sample_kwargs=None, hdi_kwargs=None, include_changepoints=True, axes=None, same_axes=False, colors=None, legend=None, sel_to_string=None)[fuente]#
Trace las muestras de la curva de la tendencia.
- Parámetros:
- curva :
xr.DataArrayxr.DataArray DataArray con las muestras de la curva.
- n_samples :
int, opcionalpython:int, opcional Número de muestras
- hdi_probs :
float|list[float], opcionalpython:float | python:list[python:float], opcional Probabilidades de HDI. Por defecto es None, lo que utiliza el valor predeterminado de arviz para stats.ci_prob, que es del 94%.
- random_seed :
int|randomnúmeropython:generador, opcionalpython:int | número aleatorio python:generador, opcional Generador de números aleatorios. Por defecto es None.
- subplot_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Argumentos de palabras clave para los subgráficos, por defecto None.
- sample_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Argumentos de palabras clave para las muestras, por defecto None.
- hdi_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Argumentos de palabras clave para el HDI, por defecto None.
- include_changepoints : bool, opcionalbool, opcional
Incluya los puntos de cambio en el gráfico, por defecto Verdadero.
- ejes :
npt.NDArray[plt.Axes], opcionalnpt.NDArray[plt.Axes], opcional Ejes para trazar la curva, por defecto None.
- same_axes : bool, opcionalbool, opcional
Utilice los mismos ejes para las muestras, por defecto Falso.
- colores :
Iterable[str], opcionalIterable[python:str], opcional Colores para las muestras, por defecto Ninguno.
- leyenda : bool, opcionalbool, opcional
Incluya una leyenda en el gráfico, por defecto None.
- sel_to_string :
SelToString, opcionalSelToString, opcional Función para convertir la selección en una cadena, por defecto None.
- curva :
- Devoluciones:
tuple[plt.Figure,npt.NDArray[plt.Axes]]Tupla con la figura y los ejes.