MMMPlotSuite.predicción_posterior#

MMMPlotSuite.posterior_predictive(var=None, idata=None, hdi_prob=0.85)[fuente]#

Grafique series temporales de la distribución predictiva posterior.

Por defecto, si tanto var como idata no se proporcionan, utiliza self.idata.posterior_predictive y establece la variable por defecto en ["y"].

Parámetros:

var : list de str, opcionalpython:lista de python:str, opcional: Una lista de nombres de variables a graficar. El valor predeterminado es [«y»] si no se proporciona.
idata : xarray.Dataset, opcionalxarray.Dataset, opcional: El conjunto de datos predictivo posterior para graficar. Si no se proporciona, intenta usar self.idata.posterior_predictive.
hdi_prob: flotante, opcional: La masa de probabilidad del intervalo de mayor densidad que se mostrará. El valor predeterminado es 0.85.

Devoluciones:

figmatplotlib.figure.Figure: El objeto Figura que contiene los subgráficos.
ejes : np.ndarray de matplotlib.axes.Axesnp.ndarray de matplotlib.axes.Axes: Array de objetos Axes que corresponden a cada fila de subgráficas.

Aumentos:

ValueError: Si no se proporciona idata y self.idata.posterior_predictive no existe, instruya al usuario para que ejecute MMM.sample_posterior_predictive(). Si hdi_prob no está entre 0 y 1, instruya al usuario para que proporcione un valor válido.