SaturaciónLogística

class pymc_marketing.mmm.components.saturation.LogisticSaturation(priors=None, prefix=None)

Envoltura alrededor de la función de saturación logística.

Para más información, consulte pymc_marketing.mmm.transformers.logistic_saturation().

(Source code, png, hires.png, pdf)

Métodos

LogisticSaturation.__init__([priors, prefix])
LogisticSaturation.apply(x, *[, dims, ...])	Llamar dentro de un contexto de modelo.
LogisticSaturation.function(x, lam, beta, *)	Función de saturación logística.
LogisticSaturation.plot_curve(curva[, ...])	Trazar la curva del IDH y las muestras.
LogisticSaturation.plot_curve_hdi(curva[, ...])	Trace el IDH de la curva.
LogisticSaturation.plot_curve_samples(curva)	Trazar muestras de la curva.
LogisticSaturation.sample_curve([...])	Muestre la curva de la transformación de saturación dados los parámetros.
LogisticSaturation.sample_prior([coords])	Muestree las distribuciones a priori para la transformación.
LogisticSaturation.set_dims_for_all_priors(dims)	Establezca las dimensiones para todos los antecedentes.
LogisticSaturation.to_dict()	Convierte la transformación a un diccionario.
LogisticSaturation.update_priors(priors)	Actualice los priors para una función después de la inicialización.
LogisticSaturation.with_default_prior_dims(dims)	Return a copy with default prior dims (dims=None) set to dims instead.
LogisticSaturation.with_updated_priors(priors)	Return a copy with updated priors.

Atributos

combined_dims	Obtenga las dimensiones combinadas para todos los parámetros.
default_priors
function_priors	Obtenga los priors para la función.
lookup_name
model_config	Mapeo del nombre de la variable a la prior para el modelo.
prefix
priors	Obtenga los priors para la función.
variable_mapping	Mapeo del nombre del parámetro al nombre de la variable en el modelo.