ParetoNBDModel.ajustar#

ParetoNBDModel.fit(data=None, method='map', fit_method=None, **kwargs)[fuente]#

Inferir las distribuciones posteriores de los parámetros del modelo para realizar predicciones.

Parámetros:
método : strstr

Método utilizado para ajustar el modelo. Las opciones son:

  • «map»: Estimaciones puntuales posteriores a través de Máxima a Posteriori (predeterminado).

  • «demz»: Distribuciones posteriores completas a través de DEMetropolisZ.

  • «mcmc»: Distribuciones posteriores completas a través del muestreador sin giro en U (NUTS). Esto puede ser muy lento.

kwargsdict

Otros argumentos de palabra clave pasados a las rutinas subyacentes de PyMC