MMMWrapper.cargar_contexto

MMMWrapper.load_context(context)

Carga artefactos del PythonModelContext especificado que pueden ser utilizados por predict() al evaluar entradas. Al cargar un modelo de MLflow con load_model(), este método se llama tan pronto como se construye la PythonModel.

El mismo PythonModelContext también estará disponible durante las llamadas a predict(), pero puede ser más eficiente anular este método y cargar artefactos desde el contexto en el momento de carga del modelo.

Args:

contexto: Una instancia de PythonModelContext que contiene artefactos que el modelo

puede usar para realizar inferencias.