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BetaGeoBetaBinomModel
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GammaGammaModel
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ModeloIndividualBetaGeoDesplazado
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FivetranAccessor
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MMMIdataSchema
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filter_idata_by_dims
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nrmse
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OptimizerCompatibleModelWrapper
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ConstruirModeloDesdeDAG
CausalGraphModel
TBFPC
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adstock
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TransformaciónAdstock
BinomialAdstock
AdstockRetrasado
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WeibullPDFAdstock
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Transformación
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InversamenteEscaladaLogísticaSaturación
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Base
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fourier
generar_modos_fourier
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AnálisisAnualFourier
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crear_prior_gamma_inversa_constrainada
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crear_recomendaciones_m_y_L
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HSGPPeriódico
PeriodicCovFunc
SoftPlusHSGP
incrementality
Incrementality
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agregar_mediciones_de_elevación_a_la_probabilidad_desde_la_saturación
agregar_observaciones_de_saturación
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mediciones_de_elevación_de_escala
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regresión_lineal
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tendencia_lineal
TendenciaLineal
transformación_media
MediaConfig
MediaConfigList
TransformaciónDeMedios
mmm
BaseMMM
MMM
multidimensional
create_sample_kwargs
MMM
MultiDimensionalBudgetOptimizerWrapper
trama
MMMPlotSuite
preprocesamiento
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MaxAbsScaleTarget
EstandarizarControles
escalado
Escalado
EscaladoVariable
análisis_de_sensibilidad
Análisis de Sensibilidad
summary
MMMSummaryFactory
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TimeSliceCrossValidationResult
TimeSliceCrossValidator
transformadores
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adstock_geométrico
función_colina
hill_saturation_sigmoid
inversa_escalada_logística_saturación
saturación_logística
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saturación_raíz
tanh_saturación
tanh_saturación_de_referencia
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ModoConv
TanhSaturationBaselinedParameters
TanhSaturationParameters
WeibullType
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prior_variable_en_el_tiempo
types
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puntuación_de_apretamiento_promedio
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valor_en_riesgo
utilidades
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density
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ValidarColumnaFecha
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trazar_curva
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trazar_muestras
muestras_aleatorias
selecciones
set_subplot_kwargs_defaults
anterior
deserializar_alternativa_previa
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merge_models
validate_unique_value_vars
ModelSamplerEstimator
prioridades_especiales
LaplacePrior
LogNormalPrior
MaskedPrior
SpecialPrior
utilidades
from_netcdf
API
mmm
escalado
EscaladoVariable
VariableScaling.validar
VariableScaling.validar
#
classmethod
VariableScaling.
validate
(
value
)
[fuente]
#
En esta página
VariableScaling.validate()
Editar en GitHub
Consulting and training
