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Ciencia del Marketing Bayesiano - Resolviendo los 3 Problemas Más Grandes del Marketing#
En esta charla presentaré dos nuevos paquetes de código abierto que conforman una poderosa y avanzada caja de herramientas de análisis de marketing. Específicamente, PyMC-Marketing es una nueva biblioteca construida sobre la popular biblioteca de modelado bayesiano PyMC. PyMC-Marketing permite la estimación robusta de los costos de adquisición de clientes (a través de la modelización de mezcla de medios) así como el valor de vida del cliente. Además, mostraré cómo podemos estimar la efectividad de las campañas de marketing utilizando un nuevo paquete de inferencia causal bayesiana llamado CausalPy. La charla se aplicará con un estudio de caso del mundo real y muchos ejemplos de código. Se hará un énfasis especial en la interacción entre estas herramientas y cómo se pueden combinar para tomar decisiones óptimas sobre el presupuesto de marketing en escenarios complejos.
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Modelos de Mezcla de Marketing Bayesianos: Estado del Arte y su Futuro#
El video a continuación es una discusión, grabada en 2022, sobre el estado del arte de los Modelos de Mezcla de Marketing Bayesianos (MMM) y su futuro. Haz clic en la miniatura del video a continuación para ver el video.
PyMC-Marketing: Enfoque Bayesiano para la Ciencia de Datos de Marketing#
En este seminario web, aprenderás sobre la historia y el desarrollo de PyMC-Marketing de Ben Vincent, y por qué usar un paquete de código abierto como este puede ser ventajoso para tus necesidades de análisis de marketing.
Los dos componentes principales de PyMC-Marketing - modelado de mezcla de medios y valor de vida del cliente - serán presentados por Ben Vincent, con la participación de Niall Oulton, y Christian Luhmann con la participación de Colt Allen, respectivamente. Aprenderás cómo PyMC-Marketing se puede utilizar para modelar con precisión campañas de marketing y determinar su efectividad, así como cómo puede ayudar a las empresas a entender y optimizar su valor de vida del cliente. Haz clic en la miniatura del video a continuación para ver el video
La evolución de Bolt hacia MMM con PyMC con Carlos Agostini#
El video a continuación es una discusión que destaca la adopción de PyMC por parte de Bolt para construir Modelos de Mezcla de Marketing (MMM) y más. Este seminario web te llevará a través de los diversos enfoques que Bolt consideró inicialmente para su MMM antes de decidirse finalmente por PyMC. Haz clic en la miniatura del video a continuación para ver el video
PyMC-Marketing Reunión Anual y Nuevos Casos de Uso con Niall Oulton y Carlos Agostini#
Estamos emocionados de presentar una demostración en vivo, meticulosamente diseñada para mostrar una selección de casos de uso atractivos. Estos casos no son solo construcciones teóricas; son aplicaciones del mundo real demostradas por usuarios reales de PyMC-Marketing. Sea testigo de primera mano de cómo nuestra plataforma ha sido fundamental en su éxito.
Para añadir más sustancia a nuestra sesión y asegurarnos de que no sea solo informativa sino también atractiva, hemos planeado un segmento único con el nuevo modelo GPT desarrollado por Niall. El nuevo GPT será el asistente más poderoso para crear modelos MMM. Haz clic en la miniatura del video a continuación para ver el video
Casos de Negocio#
Publicaciones de blog#
PyMC Labs: Mejorando la Velocidad y Precisión de los Modelos de Mezcla de Medios Bayesianos
1749: Modelado de Mezcla de Marketing en una Era Moderna: Parámetros que Varían con el Tiempo
1749: Una Guía Completa para el Modelado de Mezcla de Marketing
Juan Orduz: Estimación del Efecto Mediático con el Modelo KTR de Orbit
Juan Orduz: Estimación del Efecto de Medios con PyMC: Adstock, Saturación y Rendimientos Decrecientes
Juan Orduz: Modelo de Mezcla de Medios y Calibración Experimental: Un Estudio de Simulación
Dr. Robert Kübler: Modelado de Mezcla de Marketing Bayesiano Conveniente con PyMC-Marketing
Ryan O’Sullivan, ¿Está la multi-colinealidad destruyendo tus inferencias causales en el modelado de mezcla de marketing?
Tutoriales#
MMM Aplicación Explicativa#
MMM Explainer App. Visualización dinámica e interactiva de conceptos clave del Modelado de Mezcla de Marketing (MMM), incluyendo adstock, saturación y el uso de priors bayesianos.