Open Source Marketing Analytics Solution

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Maximize your marketing ROI with a free 30-minute strategy session with our PyMC-Marketing experts or send us a message. Learn how Bayesian Marketing Mix Modeling and Customer Lifetime Value analytics can boost your organization by making smarter, data-driven decisions.

Para las empresas que buscan integrar PyMC-Marketing en su marco operativo, PyMC Labs ofrece consultoría y formación expertas. Nuestro equipo domina técnicas de modelado bayesiano de vanguardia, con foco en los Modelos de Marketing Mix (MMM) y el Customer Lifetime Value (CLV).

Ofrecemos los siguientes servicios profesionales:

• Modelos Personalizados: Modelos bayesianos a medida adaptados a los requisitos de su negocio y a la estructura de datos.

• Entrenamiento y Coaching: Programas de entrenamiento integrales para dominar PyMC-Marketing y análisis de marketing bayesiano.

• Soporte de Implementación: Integración de extremo a extremo en su infraestructura de datos y flujos de trabajo existentes.

• Asesoría Estratégica: Orientación experta sobre la estrategia de medición de marketing y marcos de decisión basados en datos.

• SaaS Solutions: State-of-the-art software solutions to streamline your data-driven marketing initiatives.

Testimonios de clientes de PyMC Labs

Enlaces rápidos

Comenzando

Consulte nuestra guía de inicio para comenzar rápidamente con PyMC-Marketing.

To the getting started guide

Cuadernos de ejemplo

Los cuadernos de ejemplo muestran cómo usar la biblioteca tanto en casos reales como con datos sintéticos. Explican cómo utilizar la biblioteca y destacan sus funcionalidades.

Ir a los cuadernos de ejemplo

Referencia de la API

La guía de referencia contiene una descripción detallada de las funciones, módulos y objetos incluidos en la biblioteca. Describe cómo funcionan los métodos y qué parámetros se pueden utilizar. Se asume que ya comprendes los conceptos clave.

Ir a la guía de referencia

Modelado bayesiano de Marketing Mix (MMM) en PyMC

Aprovecha nuestra API bayesiana de MMM para adaptar tus estrategias de marketing de forma efectiva. Basándonos en el artículo de investigación Jin, Yuxue, et al. «Bayesian methods for media mix modeling with carryover and shape effects.» (2017) y ampliándolo con la experiencia de los desarrolladores principales de PyMC, nuestra API ofrece:

Funcionalidad	Beneficio
Distribuciones previas y verosimilitudes personalizadas	Adapta tu modelo a las necesidades específicas de tu negocio incluyendo conocimiento de dominio mediante distribuciones previas.
Transformación de adstock	Optimiza los efectos de arrastre en tus canales de marketing.
Efectos de saturación	Comprende los rendimientos decrecientes en las inversiones en medios.
Personaliza las funciones de adstock y saturación	Puedes seleccionar entre una variedad de funciones de adstock y saturación, e incluso implementar tus propias funciones personalizadas. Consulta la guía de documentación.
Intercepto variable en el tiempo	Captura contribuciones base que varían en el tiempo en tu modelo (usando métodos modernos y eficientes de aproximación con procesos gaussianos). Consulta el cuaderno guía.
Contribución de medios variable en el tiempo	Captura la eficiencia de los medios que varía en el tiempo en tu modelo (usando métodos modernos y eficientes de aproximación con procesos gaussianos). Consulta el cuaderno guía.
Visualización y diagnósticos del modelo	Obtén una visión integral del desempeño de tu modelo y sus insights.
Elige entre numerosos algoritmos de inferencia	Ofrecemos la opción de elegir entre varios muestreadores NUTS (p. ej., BlackJax, NumPyro y Nutpie). Consulta el cuaderno de ejemplo para más detalles.
Compatibilidad con GPU	Los múltiples backends de PyMC permiten la aceleración con GPU.
Predicciones fuera de muestra	Pronostica el rendimiento de marketing futuro con intervalos creíbles. Úsalo para simulaciones y planificación de escenarios.
Optimización del presupuesto	Asigna tu gasto de marketing de forma eficiente entre varios canales para maximizar el ROI. Consulta el cuaderno de ejemplo de optimización del presupuesto
Calibración de experimentos	Ajusta tu modelo basándote en experimentos empíricos para obtener una visión más unificada del marketing. Consulta la explicación de la integración de lift test para más detalles. Aquí puedes encontrar un Estudio de caso: Confusores no observados, ROAS y pruebas de elevación.

Impulsa el Customer Lifetime Value (CLV) con PyMC

Comprende y optimiza el valor de tus clientes con nuestros modelos de CLV. Nuestra API admite diversos tipos de modelos de CLV, tanto en entornos contractuales como no contractuales, así como en modos de transacción continuos y discretos:

• Inicio rápido de CLV

• Modelo BG/NBD

• Modelo Pareto/NBD

• Modelo Gamma-Gamma

• Shifted BG model

• Modelo BG/NBD modificado

Cada uno de estos modelos se ajusta a distintos tipos de datos y escenarios de negocio:

	No contractual	Contractual
Continuo	compras en línea	tiempo de conversión de anuncios
Discreto	conciertos y eventos deportivos	suscripciones recurrentes

Análisis de elección del cliente

Analiza el impacto de los lanzamientos de nuevos productos y comprende el comportamiento de elección del cliente con nuestros modelos de Series de Tiempo Interrumpidas Multivariadas (MVITS). Nuestra API admite análisis tanto en mercados saturados como no saturados para ayudarte a:

Funcionalidad	Beneficio
Análisis de cuota de mercado	Comprende cómo los productos nuevos afectan las cuotas de mercado de los productos existentes
Evaluación del impacto causal	Mide el efecto causal real de los lanzamientos de productos en las ventas
Análisis de mercados saturados	Modela escenarios en los que el tamaño total del mercado permanece constante
Análisis de mercados no saturados	Gestiona casos en los que los nuevos productos hacen crecer el tamaño total del mercado
Herramientas de visualización	Grafica cuotas de mercado, impactos causales y contrafactuales
Inferencia bayesiana	Obtén estimaciones de incertidumbre para todas las predicciones

Consulta nuestros cuadernos de ejemplo para mercados saturados y mercados no saturados para saber más sobre el modelado de la elección del cliente con PyMC-Marketing.

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Resources

Historia de éxito de Bolt con PyMC-Marketing

Mira el video a continuación para ver cómo Bolt aprovecha PyMC-Marketing para evaluar el impacto de sus esfuerzos de marketing.

Parámetros variables en el tiempo en MMMs con PyMC-Marketing

Modelado de Customer Lifetime Value en la industria marítima

Para más videos, seminarios web y recursos, visita el canal de YouTube de PyMC Labs.

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Más entradas y recursos del blog de PyMC Labs

Modelos de Marketing Mix

• Confusores no observados, ROAS y pruebas de elevación en modelos de mezcla de medios

• Aplicación explicativa de MMM: visualización dinámica e interactiva de conceptos clave de MMM

Valor del ciclo de vida del cliente

• Modelos jerárquicos de Customer Lifetime Value

• Customer Lifetime Value en el caso continuo no contractual: el modelo bayesiano Pareto NBD

• Análisis de ingresos y retención por cohortes

Casos de estudio

• Construyendo una solución interna de analítica de marketing

• Modelos bayesianos de mezcla de medios: modelando cambios en la eficacia del marketing a lo largo del tiempo

• Mejorando la velocidad y la precisión de los modelos bayesianos de mezcla de medios

• Modelado bayesiano de mezcla de medios para la optimización del marketing

• Inferencia bayesiana a escala: ejecución de pruebas A/B con millones de observaciones

Para más publicaciones y recursos, visita el Blog de PyMC Labs.