matriz_frecuencia_recencia_trama

pymc_marketing.clv.plotting.plot_frequency_recency_matrix(model, future_t=1, max_frequency=None, max_recency=None, title=None, xlabel="Customer's Historical Frequency", ylabel="Customer's Recency", ax=None, **kwargs)

Representar las compras esperadas en future_t períodos de tiempo como un mapa de calor basado en la frecuencia y la recencia de la población de clientes.

Parámetros:

modelo: modelo CLV

Un modelo CLV ajustado.

future_t: flotante, opcional

Períodos de tiempo futuros sobre los cuales realizar predicciones.

max_frequency: int, opcional

La frecuencia máxima a graficar. Por defecto, se establece en la frecuencia máxima observada.

max_recency: int, opcional

La recencia máxima a trazar. Esto también determina la antigüedad del cliente. Por defecto, se establece en la recencia máxima observada.

título: str, opcional

Título de la figura

xlabel: str, opcional

Etiqueta de figura

ylabel: str, opcional

Etiqueta del eje y

ax: plt.Axes, opcional

Una instancia de ejes de matplotlib. Crea una nueva instancia de ejes por defecto.

kwargs

Pasado al comando matplotlib.imshow.

Devoluciones:

ejes: matplotlib.AxesSubplot