matriz_probabilidad_vivo

pymc_marketing.clv.plotting.plot_probability_alive_matrix(model, max_frequency=None, max_recency=None, title='Probability Customer is Alive,\\nby Frequency and Recency of a Customer', xlabel="Customer's Historical Frequency", ylabel="Customer's Recency", ax=None, **kwargs)

Trazar la matriz de probabilidad de estar vivo como un mapa de calor basado en la frecuencia y recencia de la población de clientes.

Parámetros:

modelo: modelo CLV

Un modelo CLV ajustado.

max_frequency: int, opcional

La frecuencia máxima a graficar. Por defecto, se establece en la frecuencia máxima observada.

max_recency: int, opcional

La recencia máxima para graficar. Esto también determina la antigüedad del cliente. Por defecto, se establece en la recencia máxima observada.

título: str, opcional

Título de la figura

xlabel: str, opcional

Etiqueta de figura

ylabel: str, opcional

Etiqueta del eje y

ax: plt.Axes, opcional

Una instancia de ejes de matplotlib. Crea una nueva instancia de ejes por defecto.

kwargs

Pasado al comando matplotlib.imshow.

Devoluciones:

ejes: matplotlib.AxesSubplot