SaturaciónRaíz#

class pymc_marketing.mmm.components.saturation.RootSaturation(priors=None, prefix=None)[fuente]#

Envoltura alrededor de la función de saturación raíz.

Métodos

`RootSaturation.__init__`([priors, prefix])
`RootSaturation.apply`(x, *[, dims, core_dim, idx])	Llamar dentro de un contexto de modelo.
`RootSaturation.from_dict`(data)	Reconstruct a saturation transformation from a dict.
`RootSaturation.function`(x, alpha, beta, *[, dim])	Función de saturación de raíces.
`RootSaturation.plot_curve`(curve[, ...])	Trazar curva HDI y muestras.
`RootSaturation.plot_curve_hdi`(curva[, ...])	Trace el IDH de la curva.
`RootSaturation.plot_curve_samples`(curva[, ...])	Trazar muestras de la curva.
`RootSaturation.sample_curve`([parámetros, ...])	Muestre la curva de la transformación de saturación dadas las parámetros.
`RootSaturation.sample_prior`([coords])	Muestre las distribuciones a priori para la transformación.
`RootSaturation.set_dims_for_all_priors`(dims)	Establezca las dimensiones para todos los antecedentes.
`RootSaturation.to_dict`([_orig])	Convierte la transformación a un diccionario.
`RootSaturation.update_priors`(priors)	Actualiza los priors para una función después de la inicialización.
`RootSaturation.with_default_prior_dims`(dims)	Return a copy with default prior dims (dims=None) set to `dims` instead.
`RootSaturation.with_updated_priors`(priors)	Return a copy with updated priors.

Atributos

`combined_dims`	Obtenga las dimensiones combinadas para todos los parámetros.
`default_priors`
`function_priors`	Obtenga los priors para la función.
`model_config`	Mapeo del nombre de la variable a la prior para el modelo.
`prefix`
`priors`	Obtenga los priors para la función.
`variable_mapping`	Mapeo del nombre del parámetro al nombre de la variable en el modelo.