crear_recomendaciones_m_y_L#

pymc_marketing.mmm.hsgp.create_m_and_L_recommendations(X, X_mid, ls_lower=1.0, ls_upper=None, cov_func=CovFunc.ExpQuad)[fuente]#

Cree recomendaciones para el número de funciones base en función de los datos.

Parámetros:

Xnp.ndarray: Los datos.
X_midfloat: La media de los datos.
ls_lowerfloat: Límite inferior para la escala de longitud. El valor predeterminado es 1.0.
ls_upper : float, opcionalpython:float, opcional: Límite superior para la escala de longitud. El valor predeterminado es None.
cov_funcCovFunc: La función de covarianza. El valor predeterminado es CovFunc.ExpQuad.

Devoluciones:

tuple[int, float]: El número de funciones base y el límite de la aproximación.