MNLogit.aplicar_intervención#
- MNLogit.apply_intervention(new_choice_df, new_utility_equations=None)[fuente]#
Aplique uno de los dos tipos de intervención.
El primer tipo de intervención asume que tenemos un modelo ajustado y solo tiene como objetivo muestrear de la distribución predictiva posterior después de ajustar uno o más de los atributos observables del modelo y pasar el {new_choice_df}. El segundo tipo de intervención permite que eliminemos un producto por completo del mercado y modelar la cuota de mercado que se acumula para cada producto en el mercado ajustado.