MMM.plot_new_spend_contributions#
- MMM.plot_new_spend_contributions(spend_amount, one_time=True, lower=0.025, upper=0.975, ylabel='Sales', idx=None, channels=None, prior=False, original_scale=True, ax=None, **sample_posterior_predictive_kwargs)[fuente]#
Grafique las ventas futuras para una cantidad de gasto dada.
Llama al método new_spend_contributions y traza los resultados. Para tener más control sobre la gráfica, utiliza new_spend_contributions directamente.
- Parámetros:
- gastar_monto :
floatfloat La cantidad de gasto para cada canal
- una_vez : bool, opcionalbool, opcional
Ya sea que el gasto sea único (al inicio del período) o constante (durante el período), por defecto es Verdadero (único)
- inferior :
float, opcionalpython:float, opcional El cuartil inferior para el intervalo de confianza, por defecto 0.025
- superior :
float, opcionalpython:float, opcional El cuartil superior para el intervalo de confianza, por defecto 0.975
- ylabel :
str, opcionalpython:str, opcional La etiqueta para el eje y, por defecto «Ventas»
- idx :
slice, opcionalrebanada, opcional El índice de días a graficar, por defecto None o solo los días positivos. Más específicamente, slice(0, None, None)
- canales :
Lista[str], opcionalLista[python:str], opcional Los canales a graficar, por defecto None o todos los canales
- anterior : bool, opcionalbool, opcional
Si utilizar el anterior o el posterior, por defecto Falso (posterior)
- original_scale : bool, opcionalbool, opcional
Si se debe graficar en la escala original de la variable objetivo, por defecto Verdadero
- ax :
plt.Axes, opcionalplt.Axes, opcional Los ejes en los que trazar, por defecto None o los ejes actuales.
- **sample_posterior_predictive_kwargs
Argumentos adicionales de palabras clave pasados a pm.sample_posterior_predictive
- gastar_monto :
- Devoluciones:
plt.AxesLa representación de las ventas futuras para el monto de gasto dado