MMMPlotSuite.contributions_over_time#
- MMMPlotSuite.contributions_over_time(var, hdi_prob=0.85, dims=None, combine_dims=False, figsize=None)[fuente]#
Trace las contribuciones de la serie temporal para cada variable en
var.mostrando la mediana y el intervalo creíble (predeterminado 85%). Crea un subplot por cada combinación de dimensiones que no son (cadena/sorteo/fecha) y coloca todas las variables en el mismo subplot.
- Parámetros:
- var :
listdestrpython:lista de python:str Una lista de nombres de variables para graficar desde el posterior.
- hdi_prob: flotante, opcional
La masa de probabilidad del intervalo de mayor densidad que se mostrará. El valor predeterminado es 0.85.
- dims :
dict[str,str|int|list], opcionalpython:dict[python:str, python:str | python:int | python:list], opcional Filtros de dimensión a aplicar. Ejemplo: {«country»: [«US», «UK»], «user_type»: «new»}. Si se proporciona, solo se trazará(n) la(s) porción(es) seleccionada(s).
- combine_dimsbool, optional
If True, all dimension combinations are plotted on a single axis with different colors. If False (default), creates separate subplots for each dimension combination.
- figsize
tupleoffloat, optional Figure size as (width, height) in inches. If None (default), size is calculated automatically based on the number of subplots.
- var :
- Devoluciones:
- fig
matplotlib.figure.Figure El objeto Figura que contiene los subgráficos.
- ejes :
np.ndarraydematplotlib.axes.Axesnp.ndarray de matplotlib.axes.Axes Array de objetos Axes que corresponden a cada fila de subgráficos.
- fig
- Aumentos:
ValueErrorSi
hdi_probno está entre 0 y 1, instruya al usuario para que proporcione un valor válido.