registro_error#

pymc_marketing.mlflow.log_error(func, file_name)[fuente]#

Registrar error arbitrario capturado y seguimiento a MLflow.

Nota

El error seguirá siendo generado con el programa. Simplemente se registra en MLflow.

Parámetros:
funcLlamable

Función arbitraria

file_namestr

El nombre del artefacto de MLflow

Ejemplos

import mlflow

from pymc_marketing.mlflow import log_error

def raising_function():
    raise NotImplementedError("Sorry. Not implemented")

func = log_error(raising_function, file_name="raising-function")

with mlflow.start_run():
    func()