InversamenteEscaladaLogísticaSaturación

class pymc_marketing.mmm.components.saturation.InverseScaledLogisticSaturation(priors=None, prefix=None)

Envoltura alrededor de la función de saturación logística inversamente escalada.

Para más información, consulte pymc_marketing.mmm.transformers.inverse_scaled_logistic_saturation().

(Source code, png, hires.png, pdf)

Métodos

InverseScaledLogisticSaturation.__init__([...])
InverseScaledLogisticSaturation.apply(x, *)	Llamar dentro de un contexto de modelo.
InverseScaledLogisticSaturation.function(x, ...)	Función de saturación logística inversamente escalada.
InverseScaledLogisticSaturation.plot_curve(curva)	Trazar curva HDI y muestras.
InverseScaledLogisticSaturation.plot_curve_hdi(curva)	Trace el IDH de la curva.
InverseScaledLogisticSaturation.plot_curve_samples(curva)	Trazar muestras de la curva.
InverseScaledLogisticSaturation.sample_curve([...])	Muestre la curva de la transformación de saturación dadas las parámetros.
InverseScaledLogisticSaturation.sample_prior([...])	Muestre las distribuciones a priori para la transformación.
InverseScaledLogisticSaturation.set_dims_for_all_priors(dims)	Establezca las dimensiones para todos los antecedentes.
InverseScaledLogisticSaturation.to_dict()	Convierte la transformación a un diccionario.
InverseScaledLogisticSaturation.update_priors(priors)	Actualice los priors para una función después de la inicialización.
InverseScaledLogisticSaturation.with_default_prior_dims(dims)	Return a copy with default prior dims (dims=None) set to dims instead.
InverseScaledLogisticSaturation.with_updated_priors(priors)	Return a copy with updated priors.

Atributos

combined_dims	Obtenga las dimensiones combinadas para todos los parámetros.
default_priors
function_priors	Obtenga los priors para la función.
lookup_name
model_config	Mapeo del nombre de la variable a la prior para el modelo.
prefix
priors	Obtenga los priors para la función.
variable_mapping	Mapeo del nombre del parámetro al nombre de la variable en el modelo.