EfectoEvento#
- class pymc_marketing.mmm.events.EventEffect(**data)[fuente]#
Efecto del evento asociado con un modelo de evento.
Métodos
EventEffect.__init__(**data)Cree un nuevo modelo analizando y validando los datos de entrada de los argumentos de palabras clave.
EventEffect.apply(X[, nombre])Aplica el efecto del evento a los datos.
EventEffect.construct([_fields_set])EventEffect.copy(*[, incluir, excluir, ...])Devuelve una copia del modelo.
EventEffect.dict(*[, incluir, excluir, ...])EventEffect.from_dict(datos)Cree un efecto de evento a partir de un diccionario.
EventEffect.from_orm(obj)EventEffect.json(*[, incluir, excluir, ...])EventEffect.model_construct([_fields_set])Crea una nueva instancia de la clase
Modelcon datos validados.EventEffect.model_copy(*[, actualizar, profundo])!!! abstract "Documentación de Uso"
EventEffect.model_dump(*[, modo, incluir, ...])!!! abstract "Documentación de Uso"
EventEffect.model_dump_json(*[, indent, ...])!!! abstract "Documentación de Uso"
EventEffect.model_json_schema([por_alias, ...])Genera un esquema JSON para una clase de modelo.
Calcule el nombre de la clase para parametrizaciones de clases genéricas.
EventEffect.model_post_init(context, /)Sobrescriba este método para realizar una inicialización adicional después de
__init__ymodel_construct.EventEffect.model_rebuild(*[, forzar, ...])Intente reconstruir el esquema de pydantic-core para el modelo.
EventEffect.model_validate(obj, *[, estricto, ...])Valide una instancia de modelo pydantic.
EventEffect.model_validate_json(json_data, *)!!! abstract "Documentación de Uso"
EventEffect.model_validate_strings(obj, *[, ...])Valide el objeto dado con datos de cadena contra el modelo de Pydantic.
EventEffect.parse_file(ruta, *[, ...])EventEffect.parse_raw(b, *[, tipo_de_contenido, ...])EventEffect.schema([por_alias, ref_template])EventEffect.schema_json(*[, por_alias, ...])Convierte el efecto del evento a un diccionario.
EventEffect.update_forward_refs(**localns)EventEffect.validate(valor)Atributos
model_computed_fieldsmodel_configConfiguración para el modelo, debe ser un diccionario que cumpla con [
ConfigDict][pydantic.config.ConfigDict].model_extraObtener campos adicionales establecidos durante la validación.
model_fieldsmodel_fields_setDevuelve el conjunto de campos que han sido establecidos explícitamente en esta instancia del modelo.
basiseffect_sizedims