saturación_logística#
- pymc_marketing.mmm.transformers.logistic_saturation(x, lam=0.5)[fuente]#
Transformación de saturación logística.
\[f(x) = \frac{1 - e^{-\lambda x}}{1 + e^{-\lambda x}}\]La función de saturación logística alcanza el punto de media saturación en \(x = \frac{ln(3)}{\lambda}\). Esto significa que el punto de media saturación es aproximadamente \(1/\lambda\). Si desea establecer un previo sobre el punto exacto de media saturación, puede utilizar la función inverse_scaled_logistic_saturation, disponible en este paquete.
- Parámetros:
- x
tensor Tensor de entrada.
- lam :
floato array_like, opcional,bypor defecto 0.5python:float o numpy:array_like, opcional, por defecto 0.5 Representa la eficiencia del canal. Los valores más grandes representan un canal más eficiente.
- x
- Devoluciones:
tensorTensor transformado.