EfectoAditivoEvento#

class pymc_marketing.mmm.additive_effect.EventAdditiveEffect(**data)[fuente]#

Clase de efecto de evento para el MMM.

Parámetros:
df_eventspd.DataFrame
El DataFrame que contiene los datos del evento.

  • name: nombre del evento. Utilizado como las coordenadas del modelo.

  • start_date: fecha de inicio del evento

  • end_date: fecha de finalización del evento

prefijo : strstr

El prefijo a utilizar para el efecto del evento y las variables asociadas.

efecto : EventEffectEfectoEvento

El efecto del evento a aplicar.

fecha_referencia : strstr

La fecha de referencia arbitraria para calcular la distancia desde los eventos en días. El valor predeterminado es «2025-01-01».

date_dim_namestr

El nombre de la dimensión de fecha en el modelo. El valor predeterminado es «date».

Métodos

EventAdditiveEffect.__init__(**data)

Cree un nuevo modelo analizando y validando los datos de entrada de los argumentos de palabra clave.

EventAdditiveEffect.construct([_fields_set])

EventAdditiveEffect.copy(*[, incluir, ...])

Devuelve una copia del modelo.

EventAdditiveEffect.create_data(mmm)

Cree los datos requeridos en el modelo.

EventAdditiveEffect.create_effect(mmm)

Cree el efecto del evento en el modelo.

EventAdditiveEffect.dict(*[, incluir, ...])

EventAdditiveEffect.from_orm(obj)

EventAdditiveEffect.json(*[, incluir, ...])

EventAdditiveEffect.model_construct([...])

Crea una nueva instancia de la clase Model con datos validados.

EventAdditiveEffect.model_copy(*[, actualizar, profundo])

!!! abstract "Documentación de Uso"

EventAdditiveEffect.model_dump(*[, modo, ...])

!!! abstract "Documentación de Uso"

EventAdditiveEffect.model_dump_json(*[, ...])

!!! abstract "Documentación de Uso"

EventAdditiveEffect.model_json_schema([...])

Genera un esquema JSON para una clase de modelo.

EventAdditiveEffect.model_parametrized_name(params)

Calcule el nombre de la clase para las parametrizaciones de clases genéricas.

EventAdditiveEffect.model_post_init(context, /)

Post inicialización del modelo.

EventAdditiveEffect.model_rebuild(*[, ...])

Intente reconstruir el esquema de pydantic-core para el modelo.

EventAdditiveEffect.model_validate(obj, *[, ...])

Valide una instancia de modelo pydantic.

EventAdditiveEffect.model_validate_json(...)

!!! abstract "Documentación de Uso"

EventAdditiveEffect.model_validate_strings(obj, *)

Valide el objeto dado con datos de cadena contra el modelo de Pydantic.

EventAdditiveEffect.parse_file(ruta, *[, ...])

EventAdditiveEffect.parse_obj(obj)

EventAdditiveEffect.parse_raw(b, *[, ...])

EventAdditiveEffect.schema([por_alias, ...])

EventAdditiveEffect.schema_json(*[, ...])

EventAdditiveEffect.set_data(mmm, modelo, X)

Establezca los datos para nuevas predicciones.

EventAdditiveEffect.update_forward_refs(...)

EventAdditiveEffect.validate(valor)

Atributos

end_dates

Las fechas de finalización de los eventos.

model_computed_fields

model_config

Configuración para el modelo, debe ser un diccionario que cumpla con [ConfigDict][pydantic.config.ConfigDict].

model_extra

Obtener campos adicionales establecidos durante la validación.

model_fields

model_fields_set

Devuelve el conjunto de campos que han sido establecidos explícitamente en esta instancia del modelo.

start_dates

Las fechas de inicio de los eventos.

df_events

prefix

effect

reference_date

date_dim_name