log_muestra_diagnósticos#
- pymc_marketing.mlflow.log_sample_diagnostics(idata, tune=None)[fuente]#
Registrar muestras de diagnóstico en MLflow.
Incluye:
El número total de divergencias
El tiempo total de muestreo en segundos (si está disponible)
El tiempo por sorteo en segundos (si está disponible)
El número de pasos de ajuste (si está disponible)
El número de sorteos
El número de cadenas
La biblioteca de inferencia utilizada
La versión de la biblioteca de inferencia
La versión de ArviZ
- Parámetros:
- idata
az.InferenceData El objeto InferenceData devuelto por el método de muestreo.
- ajuste :
int, opcionalpython:int, opcional El número de pasos de ajuste utilizados en la muestreo. Derivado de los datos de inferencia si no se proporciona.
- idata