inversa_escalada_logística_saturación#

pymc_marketing.mmm.transformers.inverse_scaled_logistic_saturation(x, lam=0.5, eps=np.float64(1.0986122886681098))[fuente]#

Transformación de saturación logística inversamente escalada.

Ofrece una alternativa más intuitiva a logistic_saturation, permitiendo que lambda sea interpretado como el punto de media saturación al utilizar el valor predeterminado para eps.

\[f(x) = \frac{1 - e^{-x*\epsilon/\lambda}}{1 + e^{-x*\epsilon/\lambda}}\]

(Source code)

Parámetros:

xtensor: Tensor de entrada.
lam : float o array_like, opcional, by por defecto 0.5python:float o numpy:array_like, opcional, por defecto 0.5: El punto de media saturación. Los valores más grandes representan canales menos eficientes.
eps : float o array_like, opcional, por defecto ln(3)python:float o numpy:array_like, opcional, por defecto ln(3): Parámetro de escalado. ln(3) resulta en una saturación a mitad de camino en lam.

Devoluciones:

tensor: Tensor transformado.