distancia_de_cola#
- pymc_marketing.mmm.utility.tail_distance(confidence_level=0.75)[fuente]#
Calcule la distancia absoluta entre la media y los cuantiles.
Es una métrica simple e interpretable que se puede utilizar para evaluar el riesgo.
La distancia de la cola se calcula como:
\[\begin{split}Distancia\\ Cola = |Q_{(1 - \\alpha)} - \\mu| + |\\mu - Q_{\\alpha}|\end{split}\]- donde:
\(\\mu\) es la media de los retornos de la muestra.
\(Q_{(1 - \\alpha)}\) es el cuantil en el nivel de confianza especificado.
\(Q_{\\alpha}\) es el cuantil en el nivel de confianza especificado.
- Parámetros:
- nivel_de_confianza :
float, opcionalpython:float, opcional Nivel de confianza para los cuantiles (el valor predeterminado es 0.75). El nivel de confianza debe estar entre 0 y 1.
- nivel_de_confianza :
- Devoluciones:
UtilityFunctionTypeUna función que calcula la métrica de distancia de cola dada muestras y presupuestos.