constructor_de_modelos

Clases base que contienen primitivas y una API de alto nivel para la construcción, ajuste, guardado y carga de modelos.

Funciones

create_idata_accessor(valor, mensaje)	Cree un accesor de propiedad para un objeto InferenceData.
create_sample_kwargs(sampler_config, ...)	Cree el diccionario de argumentos clave para pm.sample.
requires_model(func)	Asegúrese de que el modelo esté construido antes de llamar a un método.

Clases

ModelBuilder([configuración_del_modelo, configuración_del_muestreador])	Clase base para construir modelos de PyMC-Marketing.
ModelIO()	Mixin para manejar el guardado y la carga de modelos.
RegressionModelBuilder([model_config, ...])	Clase ModelBuilder que proporciona una API fácil de usar similar a scikit-learn para modelos de regresión.

Excepciones

DifferentModelError

Error generado cuando un modelo cargado es diferente al que se guardó.