mediciones_de_elevación_de_escala#
- pymc_marketing.mmm.lift_test.scale_lift_measurements(df_lift_test, channel_col, channel_columns, channel_transform, target_transform, dim_cols=None)[fuente]#
Escalar el DataFrame con los resultados de la prueba de elevación para ser utilizados en el modelo.
- Parámetros:
- df_lift_test
pd.DataFrame - DataFrame con los resultados de la prueba de elevación con al menos las siguientes columnas:
x: valor del eje x de la prueba de elevación.delta_x: cambio en el valor del eje x de la prueba de elevación.delta_y: cambio en el valor del eje y de la prueba de elevación.sigma: desviación estándar de la prueba de elevación.
- channel_col
str Nombre del canal a escalar.
- channel_columns
list[str] Lista de nombres de canales.
- channel_transform
Callable[[np.ndarray],np.ndarray] Función para escalar las medidas del ascensor.
- target_transform
Callable[[np.ndarray],np.ndarray] Función para escalar el objetivo.
- dim_cols :
list[str], opcionalpython:list[python:str], opcional Nombres de las columnas para las dimensiones del canal
- df_lift_test
- Devoluciones:
pd.DataFrameDataFrame con las medidas de elevación escaladas. Tendrá las mismas columnas e índice que el DataFrame de entrada, pero con los valores escalados.