MMMPlotSuite

class pymc_marketing.mmm.plot.MMMPlotSuite(idata=None, data=None)

Suite de Gráficos del Modelo de Mezcla de Medios.

Proporciona métodos para visualizar la distribución predictiva posterior, las contribuciones a lo largo del tiempo y las curvas de saturación para un Modelo de Mezcla de Medios.

Métodos

MMMPlotSuite.__init__([idata, data])
MMMPlotSuite.allocated_contribution_by_channel_over_time(muestras)	Trace la contribución asignada por canal con intervalos de incertidumbre.
MMMPlotSuite.budget_allocation(muestras[, ...])	Trace la asignación del presupuesto y las contribuciones de los canales.
MMMPlotSuite.channel_contribution_share_hdi([...])	Plot the share of channel contributions in a forest plot.
MMMPlotSuite.channel_parameter(param_name[, ...])	Plot the posterior distribution of a channel parameter using violin plots.
MMMPlotSuite.contributions_over_time(var[, ...])	Trace las contribuciones de la serie temporal para cada variable en {var}.
MMMPlotSuite.cv_crps(results[, dims])	Plot CRPS scores for train and test sets across CV splits.
MMMPlotSuite.cv_predictions(results[, dims])	Plot posterior predictive predictions across CV folds.
MMMPlotSuite.marginal_curve([hdi_prob, ax, ...])	Plot precomputed marginal effects stored under idata.sensitivity_analysis['marginal_effects'].
MMMPlotSuite.param_stability(results, parameter)	Plot parameter stability across CV iterations.
MMMPlotSuite.posterior_distribution(var[, ...])	Plot the posterior distribution of a variable across a specified dimension.
MMMPlotSuite.posterior_predictive([var, ...])	Grafique series temporales de la distribución predictiva posterior.
MMMPlotSuite.prior_predictive([var, idata, ...])	Grafique series temporales de la distribución predictiva posterior.
MMMPlotSuite.prior_vs_posterior(var[, ...])	Plot the prior vs posterior distribution for a variable across a dimension.
MMMPlotSuite.residuals_over_time([hdi_prob])	Plot residuals over time by taking the difference between true values and predicted.
MMMPlotSuite.residuals_posterior_distribution([...])	Plot the posterior distribution of residuals.
MMMPlotSuite.saturation_curves(curva[, ...])	Superponga gráficos de dispersión de la curva de saturación con curvas de muestra predictiva posterior y bandas de HDI.
MMMPlotSuite.saturation_curves_scatter([...])	Plot scatter plots of channel contributions vs. channel data.
MMMPlotSuite.saturation_scatterplot([...])	Trace las curvas de saturación para cada canal.
MMMPlotSuite.sensitivity_analysis([...])	Plot sensitivity analysis results.
MMMPlotSuite.uplift_curve([hdi_prob, ax, ...])	Plot precomputed uplift curves stored under idata.sensitivity_analysis['uplift_curve'].
MMMPlotSuite.waterfall_components_decomposition([...])	Create a waterfall plot showing the decomposition of the target into its components.