utilidades

Funciones utilitarias para el módulo de Modelado de Mezcla de Marketing.

Funciones

add_noise_to_channel_allocation(df, canales)	Devuelve df con ruido gaussiano aditivo aplicado a las columnas channels.
apply_sklearn_transformer_across_dim(datos, ...)	Aplique un transformador de scikit-learn a través de una dimensión de un xarray DataArray.
build_contributions(idata, var[, agg, ...])	Build a wide contributions DataFrame from idata.posterior variables.
cdf(dist, *, value, **params)	Request CDF of dist at value.
create_index(dims, take)	Cree un índice para tomar la primera dimensión de un tensor basado en las dimensiones proporcionadas.
create_new_spend_data(gasto, ...[, ...])	Cree nuevos datos de gasto para el canal de pase hacia adelante.
create_zero_dataset(modelo, fecha_de_inicio, fecha_de_fin)	Cree un DataFrame para la predicción futura, con ceros (o constantes suministradas).
density(dist, *, value, **params)	Request density of dist at value.
transform_1d_array(transformar, y)	Transformar un array unidimensional utilizando un transformador de scikit-learn.