resumir_distribuciones_métricas#
- pymc_marketing.mmm.evaluation.summarize_metric_distributions(metric_distributions, hdi_prob=0.94)[fuente]#
Resume las distribuciones métricas con estimaciones puntuales e IDHs.
- Parámetros:
- distribuciones_métricas :
dictdestranpt.NDArraypython:diccionario de python:str a npt.NDArray Diccionario de distribuciones métricas devuelto por calculate_metric_distributions.
- hdi_prob :
float, opcionalpython:flotante, opcional La masa de probabilidad del intervalo de mayor densidad. Por defecto es 0.94.
- distribuciones_métricas :
- Devoluciones:
dictdestradictUn diccionario que contiene estadísticas resumidas para cada métrica. Lista de estadísticas resumidas calculadas para cada métrica:
mean: Media de la distribución de la métrica.median: Mediana de la distribución de la métrica.std: Desviación estándar de la distribución de la métrica.min: Valor mínimo de la distribución métrica.max: Valor máximo de la distribución métrica.hdi_lower: Límite inferior del Intervalo de Mayor Densidad.hdi_upper: Límite superior del Intervalo de Mayor Densidad.