Base

class pymc_marketing.mmm.events.Basis(priors=None, prefix=None)

Transformación de base asociada con un modelo de evento.

Métodos

Basis.__init__([priors, prefix])
Basis.apply(x, *[, dims, core_dim, idx])	Llamar dentro de un contexto de modelo.
Basis.plot_curve(curve[, n_samples, ...])	Trazar curva HDI y muestras.
Basis.plot_curve_hdi(curve[, hdi_kwargs, ...])	Trace el IDH de la curva.
Basis.plot_curve_samples(curva[, n, rng, ...])	Trazar muestras de la curva.
Basis.sample_curve([parámetros, días])	Muestre la curva de la transformación de saturación dadas las parámetros.
Basis.sample_prior([coords])	Muestree las distribuciones previas para la transformación.
Basis.set_dims_for_all_priors(dims)	Establezca las dimensiones para todos los antecedentes.
Basis.to_dict()	Convierte la transformación a un diccionario.
Basis.update_priors(priors)	Actualice los priors para una función después de la inicialización.
Basis.with_default_prior_dims(dims)	Return a copy with default prior dims (dims=None) set to dims instead.
Basis.with_updated_priors(priors)	Return a copy with updated priors.

Atributos

combined_dims	Obtenga las dimensiones combinadas para todos los parámetros.
function_priors	Obtenga los antecedentes para la función.
model_config	Mapeo del nombre de la variable a la prior para el modelo.
prefix
priors	Obtenga los antecedentes para la función.
variable_mapping	Mapeo del nombre del parámetro al nombre de la variable en el modelo.
lookup_name
default_priors
function