HSGPBase#

class pymc_marketing.mmm.hsgp.HSGPBase(**data)[fuente]#

Lógica compartida entre HSGP y HSGPPeriodic.

Métodos

`HSGPBase.__init__`(**data)	Cree un nuevo modelo analizando y validando los datos de entrada de los argumentos de palabra clave.
`HSGPBase.construct`([_fields_set])
`HSGPBase.copy`(*[, incluir, excluir, actualizar, ...])	Devuelve una copia del modelo.
`HSGPBase.create_variable`(name[, xdist])	Cree una variable a partir de la configuración.
`HSGPBase.deterministics_to_replace`%(name)s	Nombre de las variables determinísticas que se reemplazan con pm.Flat para fuera de muestra.
`HSGPBase.dict`(*[, incluir, excluir, ...])
`HSGPBase.from_orm`(obj)
`HSGPBase.json`(*[, incluir, excluir, ...])
`HSGPBase.model_construct`([_fields_set])	Crea una nueva instancia de la clase `Model` con datos validados.
`HSGPBase.model_copy`(*[, actualizar, profundo])	!!! abstract "Documentación de Uso"
`HSGPBase.model_dump`(*[, modo, incluir, ...])	!!! abstract "Documentación de Uso"
`HSGPBase.model_dump_json`(*[, indent, ...])	!!! abstract "Documentación de Uso"
`HSGPBase.model_json_schema`([por_alias, ...])	Genera un esquema JSON para una clase de modelo.
`HSGPBase.model_parametrized_name`(params)	Calcule el nombre de la clase para parametrizaciones de clases genéricas.
`HSGPBase.model_post_init`(context, /)	Sobrescriba este método para realizar una inicialización adicional después de `__init__` y `model_construct`.
`HSGPBase.model_rebuild`(*[, forzar, ...])	Intente reconstruir el esquema de pydantic-core para el modelo.
`HSGPBase.model_validate`(obj, *[, estricto, ...])	Valide una instancia del modelo pydantic.
`HSGPBase.model_validate_json`(json_data, *[, ...])	!!! abstract "Documentación de Uso"
`HSGPBase.model_validate_strings`(obj, *[, ...])	Valide el objeto dado con datos de cadena contra el modelo de Pydantic.
`HSGPBase.parse_file`(ruta, *[, tipo_de_contenido, ...])
`HSGPBase.parse_obj`(obj)
`HSGPBase.parse_raw`(b, *[, tipo_de_contenido, ...])
`HSGPBase.plot_curve`(curva[, n_muestras, ...])	Trazar la curva.
`HSGPBase.register_data`(X)	Registre los datos que se utilizarán en el modelo.
`HSGPBase.sample_prior`([coords])	Muestra de la distribución previa.
`HSGPBase.schema`([por_alias, ref_template])
`HSGPBase.schema_json`(*[, por_alias, ref_template])
`HSGPBase.to_dict`()	Convierte el objeto a un diccionario.
`HSGPBase.update_forward_refs`(**localns)
`HSGPBase.validate`(valor)

Atributos

`model_computed_fields`
`model_config`	Configuración para el modelo, debe ser un diccionario que cumpla con [`ConfigDict`][pydantic.config.ConfigDict].
`model_extra`	Obtener campos adicionales establecidos durante la validación.
`model_fields`
`model_fields_set`	Devuelve el conjunto de campos que han sido establecidos explícitamente en esta instancia del modelo.
`m`
`X`
`X_mid`
`dims`
`transform`
`demeaned_basis`