crear_conjunto_de_datos_cero#
- pymc_marketing.mmm.utils.create_zero_dataset(model, start_date, end_date, channel_xr=None, include_carryover=True)[fuente]#
Cree un DataFrame para predicciones futuras, con ceros (o constantes suministradas).
Crea un DataFrame con fechas desde {start_date} hasta {end_date} y todas las dimensiones del modelo, llenando las columnas de canal y control con ceros o con valores de {channel_xr} si se proporcionan.
Si se proporciona channel_xr, debe
tiene variables de datos que son un subconjunto de
model.channel_columnsser indexado solo por las dimensiones en
model.dims(sin dimensión de fecha)
Los valores en channel_xr se copian textualmente a las columnas de canal correspondientes y se transmiten a través de cada fecha en
start_date … end_date.