crear_conjunto_de_datos_cero#

pymc_marketing.mmm.utils.create_zero_dataset(model, start_date, end_date, channel_xr=None, include_carryover=True)[fuente]#

Cree un DataFrame para predicciones futuras, con ceros (o constantes suministradas).

Crea un DataFrame con fechas desde {start_date} hasta {end_date} y todas las dimensiones del modelo, llenando las columnas de canal y control con ceros o con valores de {channel_xr} si se proporcionan.

Si se proporciona channel_xr, debe

  • tiene variables de datos que son un subconjunto de model.channel_columns

  • ser indexado solo por las dimensiones en model.dims (sin dimensión de fecha)

Los valores en channel_xr se copian textualmente a las columnas de canal correspondientes y se transmiten a través de cada fecha en start_date end_date.