HalfGaussianBasis

class pymc_marketing.mmm.events.HalfGaussianBasis(mode='after', include_event=True, **kwargs)

Transformación de base gaussiana unidireccional.

(Source code, png, hires.png, pdf)

Parámetros:

modo : Literal[«después», «antes»]Literal[«después», «antes»]

Ya sea que la base se encuentre antes o después del evento.

include_eventbool

Si incluir los días del evento en la base.

antecedentes : dict[str, Prior]dict[str, Prior]

Prior para el parámetro sigma.

prefijo : strstr

Prefijo para los nombres de los parámetros.

Métodos

HalfGaussianBasis.__init__([modo, incluir_evento])
HalfGaussianBasis.apply(x, *[, dims, ...])	Llamar dentro de un contexto de modelo.
HalfGaussianBasis.function(x, sigma, *[, dim])	Función de bache gaussiano unilateral.
HalfGaussianBasis.plot_curve(curva[, ...])	Trazar curva HDI y muestras.
HalfGaussianBasis.plot_curve_hdi(curve[, ...])	Trace el IDH de la curva.
HalfGaussianBasis.plot_curve_samples(curva)	Trazar muestras de la curva.
HalfGaussianBasis.sample_curve([parámetros, ...])	Muestre la curva de la transformación de saturación dadas las parámetros.
HalfGaussianBasis.sample_prior([coords])	Muestre las distribuciones previas para la transformación.
HalfGaussianBasis.set_dims_for_all_priors(dims)	Establezca las dimensiones para todos los antecedentes.
HalfGaussianBasis.to_dict()	Convierte la base de media gaussiana a un diccionario.
HalfGaussianBasis.update_priors(priors)	Actualiza los priors para una función después de la inicialización.
HalfGaussianBasis.with_default_prior_dims(dims)	Return a copy with default prior dims (dims=None) set to dims instead.
HalfGaussianBasis.with_updated_priors(priors)	Return a copy with updated priors.

Atributos

combined_dims	Obtenga las dimensiones combinadas para todos los parámetros.
default_priors
function_priors	Obtenga los antecedentes para la función.
lookup_name
model_config	Mapeo del nombre de la variable a la prior para el modelo.
prefix
priors	Obtenga los antecedentes para la función.
variable_mapping	Mapeo del nombre del parámetro al nombre de la variable en el modelo.