ParetoNBDModel.cargar#

classmethod ParetoNBDModel.load(fname, check=True)[fuente]#

Cree una instancia de ModelBuilder a partir de un archivo.

Carga datos de inferencia para el modelo.

Este método de clase tiene algunos pasos:

  • Cargue los InferenceData desde el archivo.

  • Construya una nueva instancia del modelo utilizando los atributos de InferenceData.

  • Construya el modelo a partir de los InferenceData.

  • Verifique si el id del modelo coincide con el id en los InferenceData cargados.

Parámetros:
fnamestr

Esto denota el nombre con la ruta desde donde se debe cargar idata.

verificar : bool, opcionalbool, opcional

Ya sea para verificar si el id del modelo coincide con el id en los InferenceData cargados. Por defecto es True.

Devoluciones:
Devuelve una instancia de ModelBuilder.
Aumentos:
DifferentModelError

Si los datos de inferencia que se cargan no coinciden con el modelo.

Ejemplos

Cargar un modelo desde un archivo

file_name: str = "./mymodel.nc"
model = MyModel.load(file_name)