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MMMIdataSchema
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utils
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filter_idata_by_dims
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HSGPKwargs
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nmae
nrmse
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OptimizerCompatibleModelWrapper
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MMMYamlConfig
yaml
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causal
ConstruirModeloDesdeDAG
CausalGraphModel
TBFPC
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adstock
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TransformaciónAdstock
BinomialAdstock
AdstockRetrasado
GeometricAdstock
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WeibullCDFAdstock
WeibullPDFAdstock
base
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Transformación
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InversamenteEscaladaLogísticaSaturación
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Restricción
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fourier
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PeriodicCovFunc
SoftPlusHSGP
incrementality
Incrementality
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MMM
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MMM
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utilidades
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ValidarColumnaObjetivo
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trazar_muestras
muestras_aleatorias
selecciones
set_subplot_kwargs_defaults
anterior
deserializar_alternativa_previa
is_alternative_prior
pytensor_utils
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merge_models
validate_unique_value_vars
ModelSamplerEstimator
prioridades_especiales
LaplacePrior
LogNormalPrior
MaskedPrior
SpecialPrior
utilidades
from_netcdf
API
datos
idata
schema
VariableSchema
VariableSchema.validate
VariableSchema.validate
#
classmethod
VariableSchema.
validate
(
value
)
[fuente]
#
En esta página
VariableSchema.validate()
Editar en GitHub
Consulting and training
