GeometricAdstock.plot_curve#
- GeometricAdstock.plot_curve(curve, n_samples=10, hdi_probs=None, random_seed=None, subplot_kwargs=None, sample_kwargs=None, hdi_kwargs=None, axes=None, same_axes=False, colors=None, legend=None, sel_to_string=None)[fuente]#
Trazar curva HDI y muestras.
- Parámetros:
- curva :
xr.DataArrayxr.DataArray La curva a graficar.
- n_samples :
int, opcionalpython:int, opcional Número de muestras
- hdi_probs :
float|list[float], opcionalpython:float | python:list[python:float], opcional Probabilidades de HDI. Por defecto es None, lo que utiliza el valor predeterminado de arviz para stats.ci_prob, que es del 94%.
- random_seed :
int|randomnumbergenerator, opcionalpython:int | número aleatorio python:generador, opcional Generador de números aleatorios. Por defecto es None.
- subplot_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Argumentos de palabras clave para plt.subplots
- sample_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Argumentos de palabra clave para la función plot_curve_sample. Por defecto es None.
- hdi_kwargs :
dict, opcionalpython:dict, opcional Argumentos de palabras clave para la función plot_curve_hdi. Por defecto es None.
- ejes :
npt.NDArray[plt.Axes], opcionalnpt.NDArray[plt.Axes], opcional Los ejes exactos para trazar. Anula cualquier subplot_kwargs.
- same_axes : bool, opcionalbool, opcional
Si los ejes deben ser los mismos para todos los gráficos. Por defecto es False.
- colores :
Iterable[str], opcionalIterable[python:str], opcional Los colores a utilizar para el gráfico. Por defecto es None.
- leyenda : bool, opcionalbool, opcional
Si se debe mostrar la leyenda. Por defecto es None.
- sel_to_string :
SelToString, opcionalSelToString, opcional La función para convertir la selección en una cadena. Por defecto es None.
- curva :
- Devoluciones:
tuple[plt.Figure,npt.NDArray[plt.Axes]]